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打鱼游戏下载:人工智能算法的复杂性急剧上升

时间:2021/4/29 10:26:57   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:人工智能算法的复杂性急剧上升,神经网络计算的能源消耗成本越来越高,大量的数据积累了水坝……近年来,人工智能的发展遇到了越来越多的瓶颈。如何对人工智能模型及其计算载体进行前端化和轻量化,已成为一个亟待解决的问题。新兴的轻量级人工智能寄予厚望,以“轻量级”为赛点的下半场人工智能比赛已...
人工智能算法的复杂性急剧上升,神经网络计算的能源消耗成本越来越高,大量的数据积累了水坝……近年来,人工智能的发展遇到了越来越多的瓶颈。如何对人工智能模型及其计算载体进行前端化和轻量化,已成为一个亟待解决的问题。新兴的轻量级人工智能寄予厚望,以“轻量级”为赛点的下半场人工智能比赛已经到来。为此,采访了中国科学院自动化研究所的有关专家。在工业应用中,人工智能技术主要依赖于大量的训练数据和大型服务器的计算能力。

然而,近年来,随着摩尔定律在信息技术领域的逐渐放缓,硬件的发展越来越难以满足当前人工智能模型、数据壁垒、飞速增长的存储、隐私泄露等数万亿规模的存储和计算能力需求。、高能耗等问题接踵而至。“目前,人工智能设备及应用对快速响应、隐私保护、节能减排的需求越来越突出。轻量级人工智能应运而生,人们对它寄予厚望。到2020年,《麻省理工学院技术评论》将是轻量级的。人工智能被列为全球十大突破性技术。”中国科学院自动化研究所研究员程建表示。所谓轻量级人工智能,是指一系列提高芯片、平台和算法效率的轻量级技术,在更紧密的物理空间中实现低功耗人工智能训练和应用部署,不依赖云人工智能,通过交互实现智能操作。

轻量级人工智能被评为“全球十大突破性技术”之一。《麻省理工学院技术评论》给出的理由是,轻量级智能使现有的服务,如语音助手和移动电话摄影,变得更好。这是更快。您不需要每次都连接到云来运行深度学习模型。此外,轻量级人工智能还将使新的应用成为可能,比如基于移动的医疗检测和分析,以及需要更快响应时间的自动驾驶汽车。此外,本地化的人工智能更有利于隐私保护,用户数据不再需要离开设备来实现服务功能的演化。

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